基于语义的医疗资源均衡推荐算法

• 作者: 吴伟伟 徐守坤
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 医疗资源 偏好 语义 本体 稳定匹配 推理规则
• 年，卷（期）: 2015,（9）
• 所属期刊栏目: 先进计算与数据处理
• 页码范围: 74-79
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 5347字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2015.09.013

摘要

传统医疗资源推荐算法中用户面临资源选择信息过载的问题,为此,从用户和医生2个角度出发,提出一种基于语义的医疗资源均衡推荐算法.采用语义本体技术对医疗资源与用户进行建模,给出一种机器能够理解的标准信息表示方法.融入稳定匹配算法处理推荐过程中的个性化匹配,同时加入推理规则进行匹配筛选,使个性化推荐中用户的个性特征与医生资源具体属性相匹配.理论分析和实验结果表明,该推荐算法能够降低用户选择医疗资源时的负担,提高用户的需求满意度和系统的推荐质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐守坤	常州大学信息科学与工程学院	68	194	6.0	10.0
2	吴伟伟	常州大学信息科学与工程学院	1	6	1.0	1.0