基于图像一致性计算的目标识别算法

• 作者: 门赛
• 来源期刊: 微型机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 视觉注意 一致模拟 自底向上视觉注意 计算模型
• 年，卷（期）: 2015,（19）
• 页码范围: 47-49,53
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3462字
• 语种: 中文

摘要

视觉计算模型集合了人类视觉系统（ HVS ）的复杂特征，并模拟了视觉输入的分层感知表达。自底向上机制是现代模型中最常见的特征，是指无意识的注意，所提出的一致计算方法模拟自底向上视觉注意，并通过一致区域的计算来达到目标识别的目的。所提模型主要基于对 HVS 行为的目前的理解，使用对比敏感度函数、感知分解、视觉掩蔽形成一个神经性视觉空间，并在此基础上使用center-surround 交互、感知编组和显著图的建立来得到最终的显著图。所提模型的性能通过使用自然图像来进行评估，并将其结果与参照的经典的自底向上模型进行对比，结果表明该模型实效性高。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	门赛	沈阳理工大学信息科学与工程学院	1	0	0.0	0.0