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摘要:
针对视角变换下的形状识别问题,提出一种基于交比上下文关系的层次化形状特征提取及匹配算法。首先通过由粗到精的采样方式建立层次化的形状特征描述子,实现对形状从整体到局部的描述关系;其次通过对传统的交比不变量进行扩展,建立每5个采样点之间的射影不变关系;最后在形状匹配方面使用动态规划算法计算形状间相似度。实验结果表明,该算法对形状变形具有很好的识别效果,并且计算复杂度低、特征维度小。此外,文中层次化的方法也适用于其他不变量特征,便于和传统的形状特征表示方法进行融合,充分发挥2种描述子各自的优势,具有一定的扩展性。
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文献信息
篇名 基于交比上下文的层次化形状特征提取及匹配算法
来源期刊 计算机辅助设计与图形学学报 学科 工学
关键词 形状描述子 交比不变量 层次化表示 形状匹配
年,卷(期) 2015,(12) 所属期刊栏目 图像与视觉
研究方向 页码范围 2247-2255
页数 9页 分类号 TP391.41
字数 6498字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭禾 大连理工大学软件学院 86 724 14.0 23.0
2 贾棋 大连理工大学软件学院 27 165 7.0 12.0
3 樊鑫 大连理工大学软件学院 17 99 6.0 9.0
4 高新凯 大连理工大学软件学院 3 42 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
形状描述子
交比不变量
层次化表示
形状匹配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机辅助设计与图形学学报
月刊
1003-9775
11-2925/TP
大16开
北京2704信箱
82-456
1989
chi
出版文献量(篇)
6095
总下载数(次)
15
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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