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摘要:
提出基于双差分最小二乘LS+ AR模型的高精度极移参数预报方法.首先,对极移数据进行双差分处理,用以增强数据平稳性,获取差分极移数据,并采用LS方法对差分极移数据进行拟合,获取极移残差数据;其次,利用AR模型对极移残差数据进行预报;然后,综合LS外推预报值与AR模型预报值获取差分极移预报值;最后,对差分极移预报结果进行逆双差分处理,获取高精度的极移预报值.将该方法应用于实际极移参数预报中,结果表明,1d的极移X分量(PMX)预报精度优于0.25 mas,极移y分量(PMY)预报精度优于0.2 mas.将该预报结果与国际EOP PCC预报结果对比表明,极移短期预报精度与EOP_PCC预报结果相当,1d的预报精度略优于EOP PCC预报结果.
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文献信息
篇名 地球极移参数高精度双差分LS+AR预报方法研究
来源期刊 大地测量与地球动力学 学科 地球科学
关键词 地球极移参数 预报 双差分处理 最小二乘 AR模型
年,卷(期) 2015,(5) 所属期刊栏目 地壳运动
研究方向 页码范围 844-848
页数 5页 分类号 P227
字数 语种 中文
DOI 10.14075/j.jgg.2015.05.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙靖 中国科学院国家天文台 3 0 0.0 0.0
2 陈略 中国科学院国家天文台 2 1 1.0 1.0
3 唐歌实 中国科学院国家天文台 1 0 0.0 0.0
4 许雪晴 中国科学院国家天文台 2 0 0.0 0.0
5 胡松杰 中国科学院国家天文台 1 0 0.0 0.0
6 刘也 中国科学院国家天文台 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
地球极移参数
预报
双差分处理
最小二乘
AR模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
大地测量与地球动力学
月刊
1671-5942
42-1655/P
大16开
武昌洪山侧路40号
38-194
1981
chi
出版文献量(篇)
4168
总下载数(次)
6
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导