基于粒子群算法的PID调速系统的研究

• 作者: 张明泉 杨帆 王唯一 陈次祥
• 来源期刊: 控制工程
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群优化算法 柴油发电机组 PID控制 调速系统
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 过程控制技术及应用
• 页码范围: 1082-1086
• 页数: 5页
• 分类号: TP273
• 字数: 4556字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14107/j.cnki.kzgc.132242

摘要

PID控制器是一种广泛应用于工业生产过程的控制器.由于传统的PID参数整定耗时费力,且一些复杂系统存在一定的非线性和滞后性,使得PID参数整定有一定的难度.针对这一问题,提出了一种改进的PSO优化算法(IPSO),并将IPSO算法应用于海洋钻井平台电站柴油发电机组PID调速器的参数寻优中,以柴油发电机组转速偏差的ITAE指标作为该算法的目标函数.仿真结果显示了IPSO算法对PID参数整定的可行性.该算法改善了系统的动态特性,减小了系统振荡,提高了系统的响应速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨帆		17	30	4.0	5.0
2	王唯一	上海大学机电工程与自动化学院	27	167	8.0	12.0
3	张明泉	上海大学机电工程与自动化学院	2	13	1.0	2.0
4	陈次祥		4	33	2.0	4.0