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LDA主题模型研究综述
LDA主题模型研究综述
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摘要：
主题模型在机器学习领域已成为研究的一大热点问题.本文系统阐述LDA(Latent Dirichlet Allocation)主题模型参数估计和Gibbs抽样算法,介绍常见的LDA改进和扩展模型,最后分析LDA模型在文本挖掘领域的应用情况.
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研究主题发展历程
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主题模型
LDA
参数估计
Gibbs抽样
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研究来源
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
合肥师范学院学报
主办单位：
合肥师范学院
出版周期：
双月刊
ISSN：
1674-2273
CN：
34-1303/G4
开本：
大16开
出版地：
安徽省合肥市莲花路1688号
邮发代号：
26-59
创刊时间：
1984
语种：
chi
出版文献量（篇）
4307
总下载数（次）
13
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