面向彩色增强图像的客观质量评价算法

• 作者: 倪军 李子印
• 来源期刊: 中国图象图形学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像质量评价 增强图像 梯度增强图 颜色增强图 亮度增强因子
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 图像分析和识别
• 页码范围: 643-651
• 页数: 9页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 3699字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11834/jig.20150507

摘要

目的 现有的全参考图像质量评价方法使用“完美”的源信号作为参考,但是增强图像的参考图像通常不是“完美”的.因此,现有的全参考质量评价方法不能用于增强图像的评价,提出了一种新的面向彩色增强图像的质量评价算法.方法 利用图像的梯度、颜色和亮度特征,提出了增强图像的梯度增强图、颜色增强图和亮度增强因子的计算方法,计算增强图像相对于参考图像在梯度、颜色和亮度方面的增强程度;并建立了亮度增强因子和梯度增强图、颜色增强图之间的关系模型;另外,原图像的梯度和颜色特征也被提取用于增强图像的质量评价.结果 使用公开数据库进行的实验结果表明,该算法和现有最优算法相比,皮尔逊线性相关系数(PLCC)和斯皮尔曼相关系数(SROCC)分别提高了2.9％和2.5％,而均方根误差(RMSE)则降低了12.3％,获得了比现有算法更优越的性能.结论 本文算法解决了目前已有的评价算法需要参考图像为“完美”图像,而且增强图像质量无法采用相似性程度进行计算的问题,适用于为了获得更好视觉质量的不含噪增强图像的质量评价.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李子印	中国计量学院光学与电子科技学院	15	126	7.0	11.0
2	倪军	中国计量学院光学与电子科技学院	3	48	2.0	3.0