基于视觉神经计算模型的图像边缘检测方法

• 作者: 张梦楠 方芳 罗佳骏 范影乐
• 来源期刊: 华中科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 边缘检测 检测方法 视觉机制 化学突触
• 年，卷（期）: 2015,（z1）
• 所属期刊栏目: 机器视觉、图像处理与模式识别技术
• 页码范围: 203-206
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.13245/j.hust.15S1049

摘要

借鉴视觉系统的轮廓感知能力，提出了一种基于视觉神经计算模型的图像边缘检测新方法。首先构建以动态突触互连的双层神经元网络；接着建立了一种基于突触前神经元响应模式的脉冲传递模型，利用神经元的脉冲发放时空模式来凸显边缘空间信息；最后通过发放率灰度映射获取图像边缘信息。以包含较多弱对比度边缘的微生物显微图为例，以信息熵、边缘置信度和重构相似度做定量分析，结果表明所提方法能够有效实现弱对比度边缘检测，为视觉机制在图像处理中的应用提供崭新的思路。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	范影乐	杭州电子科技大学智能控制与机器人研究所	81	735	15.0	22.0
2	方芳	杭州电子科技大学智能控制与机器人研究所	2	2	1.0	1.0
3	罗佳骏	杭州电子科技大学智能控制与机器人研究所	2	5	1.0	2.0
4	张梦楠	杭州电子科技大学智能控制与机器人研究所	3	6	2.0	2.0