基于改进离散粒子群优化算法的容差电路故障特征提取

• 作者: 刘红 曹颖 隆腾舞
• 来源期刊: 兵工学报
• 学科: 工学
• 关键词: 信息处理技术 信息熵 特征提取 改进离散粒子群优化算法 容差电路
• 年，卷（期）: 2015,（8）
• 页码范围: 1494-1501
• 页数: 8页
• 分类号: TN707
• 字数: 7249字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1093.2015.08.017

摘要

采用故障信息量对容差电路输出信号中的故障征兆进行描述,采用等间隔选取特征点、单特征点诊断信息量最大和多特征点联合诊断信息量最大3种不同的特征子集选取规则,提出了基于改进映射函数、自适应权重、基于自然选择以及基于自然选择和自适应权重的4种离散粒子群优化(BPSO)算法对特征子集进行搜索的方法,并将获取的不同最佳特征子集分别用于训练不同的神经网络,并用训练好的神经网络完成容差电路的故障定位.仿真实验结果证明了容差电路故障特征子集的改进BPSO搜索算法的有效性,故障定位效率可达95.2％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹颖	长春理工大学光电工程学院	2	4	2.0	2.0
2	刘红	长春理工大学光电工程学院	16	152	5.0	12.0
3	隆腾舞	长春理工大学光电工程学院	2	2	1.0	1.0