基于改进ITTI模型及粒子群优化算法的白细胞区域提取

• 作者: 杨盼盼 申元霞 纪滨
• 来源期刊: 安徽工业大学学报（自然科学版）
• 关键词: 感兴趣区域 显著图 粒子群优化算法 ITTI模型 白细胞
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机与信息
• 页码范围: 284-288
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41-3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7872.2016.03.016

摘要

白细胞显微图像病理分析中，人眼关注的白细胞是感兴趣的区域。ITTI视觉模型是提取图像感兴趣区域(ROI)的有效办法。为了进一步改善其提取的准确性，提出了基于改进的ITTI视觉模型与粒子群优化算法相结合的目标控制方法，并将其应用于医学骨髓细胞图像中的白细胞区域提取。首先利用高斯滤波和多尺度归一化的方法分别提取原始图像的方向、亮度、颜色显著性特征，再根据人眼的视觉对不同显著性特征敏感程度不同的特性对3种显著性特征采用自适应系数相融合的方式得到显著图，最后利用基于改进的粒子群优化算法的Otsu法对显著图进行ROI的提取，并采用数字形态学的方法对其进行后续处理。结果表明，本文算法可以较好地提取完整的白细胞区域，有助于提高病理分析的效率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	纪滨	安徽工业大学计算机科学与技术学院	23	219	8.0	14.0
2	申元霞	安徽工业大学计算机科学与技术学院	22	79	4.0	8.0
3	杨盼盼	安徽工业大学计算机科学与技术学院	3	7	2.0	2.0