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西安电子科技大学学报(自然科学版)期刊
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利用复合变换的多光谱图像压缩算法
利用复合变换的多光谱图像压缩算法
作者:
曾平
梁玮
罗雪梅
郑海红
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
多光谱图像压缩
空间稀疏等价表示
聚类
主成分分析
小波编码
误差补偿
码率分配
摘要:
针对现有多光谱图像压缩算法去除空谱冗余不充分、自适应性不强等问题,提出了多光谱图像的空间稀疏等价表示方式以及相应的聚类实现算法——— OptimalLeaders 。在此基础上,设计了一种基于复合变换的多光谱图像压缩算法——— OLPKWS 。该算法使用 OptimalLeaders 聚类,将多光谱数据等价变换为代表光谱和差别成分,自适应去除其空间冗余;采用误差补偿机制提高多光谱图像重建质量;针对代表数据,采用主成分分析降维去除谱间冗余;针对预测差别成分,通过 Karhunen‐Loeve 变换(KLT )去除谱间冗余,用二维小波变换去除空间冗余,最后采用标准差码率预分配策略结合 SPIHT 算法完成压缩编码。实验表明,在相同的压缩比下,所提算法较聚类、SPIHT 和 KLT_SPIHT_TCIRA 算法明显提高了重建图像的峰值信噪比。
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文献信息
篇名
利用复合变换的多光谱图像压缩算法
来源期刊
西安电子科技大学学报(自然科学版)
学科
工学
关键词
多光谱图像压缩
空间稀疏等价表示
聚类
主成分分析
小波编码
误差补偿
码率分配
年,卷(期)
2015,(4)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
33-40
页数
8页
分类号
TN911.74
字数
6130字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1001-2400.2015.04.006
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
曾平
西安电子科技大学计算机学院
82
564
13.0
17.0
5
罗雪梅
西安电子科技大学计算机学院
16
174
8.0
13.0
6
郑海红
西安电子科技大学计算机学院
23
169
9.0
12.0
7
梁玮
西安电子科技大学计算机学院
6
16
2.0
4.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
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引文网络
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引证文献
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同被引文献
(0)
二级引证文献
(0)
1996(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
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参考文献(2)
二级参考文献(0)
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参考文献(1)
二级参考文献(0)
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参考文献(0)
二级参考文献(1)
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参考文献(1)
二级参考文献(0)
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参考文献(1)
二级参考文献(0)
2014(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
2015(0)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
多光谱图像压缩
空间稀疏等价表示
聚类
主成分分析
小波编码
误差补偿
码率分配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安电子科技大学学报(自然科学版)
主办单位:
西安电子科技大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1001-2400
CN:
61-1076/TN
开本:
出版地:
西安市太白南路2号349信箱
邮发代号:
创刊时间:
语种:
chi
出版文献量(篇)
4652
总下载数(次)
5
总被引数(次)
38780
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