基于遗传算法的支持向量机分类算法

• 作者: 张东东
• 来源期刊: 电子科技
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 支持向量机 多类分类
• 年，卷（期）: 2015,（12）
• 所属期刊栏目: 协议·算法及仿真
• 页码范围: 32-35
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3059字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2015.12.009

摘要

针对现有部分支持向量机在多类分类过程中存在的数据不均衡性、对算法结构依赖性强的问题,提出一种新的基于遗传算法的支持向量机多类分类算法.以遗传算法中的交叉作为支持向量机中类的选择,以变异改善分类过程中的纠错能力,以适应度函数作为最优分类结果的确定.在不同特性的样本集上进行仿真测试,结果证明,该算法在类数较多的情况下,有更好的数据均衡性,在分类速度及准确度上均有一定的优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张东东	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	9	12	2.0	3.0