SVM和改进粒子群算法在冲压成形优化中的应用

• 作者: 冯小龙 杨旭静 郑娟 郭水军
• 来源期刊: 汽车工程
• 关键词: 薄板冲压 工艺参数优化 支持向量机 改进粒子群算法
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 页码范围: 485-489
• 页数: 5页
• 字数: 3445字
• 语种: 中文

摘要

针对薄板冲压成形工艺优化中的复杂变量关系,提出了一种新的优化方法. 将非线性动态改进惯性权值、非线性动态调整加速因子和引入自适应粒子变异3种策略应用于标准粒子群算法的改进中,基于支持向量机构建了工艺参数与成形质量之间精确的回归模型,并与改进粒子群优化算法相结合,对板料冲压成形工艺参数进行了优化,优化结果有效地控制了起皱和开裂缺陷,提高了板料成形质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨旭静	湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室	55	673	14.0	23.0
2	郑娟	湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室	22	131	7.0	10.0
3	郭水军		7	48	4.0	6.0
4	冯小龙	湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室	1	4	1.0	1.0