基于Hadoop的电子商务个性化推荐算法--以电影推荐为例

• 作者: 卞艺杰 吴慧 陈超 马瑞敏
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: Hadoop 推荐算法 MapReduce 混合推荐算法
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 软件技术?算法
• 页码范围: 111-117
• 页数: 7页
• 字数: 7891字
• 语种: 中文

摘要

以电影为推荐对象，选择了基于内容的推荐算法和基于协同过滤的推荐算法相结合的混合推荐算法，并在Hadoop平台下进行MapReduce并行化；通过线性组合的方式将两种推荐算法计算得到的电影相关性系数进行组合，实现本文系统的计算电影相关性的混合推荐算法，得到最终的电影相关性矩阵，构建电影关系网；最后对本文的提出的新型混合推荐算法工作模式进行了测试分析，证明改进方案具有良好的推荐精度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卞艺杰	河海大学商学院	125	994	16.0	24.0
2	陈超	河海大学商学院	6	45	4.0	6.0
3	吴慧	河海大学商学院	8	43	3.0	6.0
4	马瑞敏	河海大学商学院	7	46	3.0	6.0