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摘要:
语音识别系统的性能受许多因素的影响,如不同的说话人、说话方式、环境噪音等。为了提高系统的识别率和稳定性,一种重要的解决方法是寻找更好的、高强健性的基于人耳听觉感知特性的感知线索。基于此,三维深度研究方法(3DDS)被发明,用来探究语音信号在人耳内部的感知线索,并已成功的运用于对摩擦音和爆破音的感知线索识别。本文将这种方法拓展到鼻辅音的感知线索研究。在三个感知实验结果分析的基础上,定义了冗余感知线索和次要感知线索,并找到了/m/的感知线索是大约位于363~1250 Hz 的语音部分,/n/的感知线索是大约位于939~2826 Hz 的语音部分。
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文献信息
篇名 鼻辅音感知线索研究
来源期刊 信号处理 学科 工学
关键词 鼻辅音识别 感知线索 噪音掩蔽
年,卷(期) 2015,(6) 所属期刊栏目 应用
研究方向 页码范围 727-736
页数 10页 分类号 TN912.34
字数 7298字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 白帆 电子科技大学电子工程学院 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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鼻辅音识别
感知线索
噪音掩蔽
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信号处理
月刊
1003-0530
11-2406/TN
大16开
北京鼓楼西大街41号
18-143
1985
chi
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