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摘要:
为了提高语音感知哈希算法的鲁棒性和识别小范围篡改定位的能力,利用人类听觉模型提出了一种语音感知哈希算法。该算法基于人类听觉特性,首先对倒谱系数M FCC算法每帧的滤波器数量进行控制,得到每帧语音的梅尔频率倒谱参数;其次对自适应梅尔倒谱系数M FCC参数和语音L PCC系数进行融合,并采用分块方法对特征矩阵进行处理,对特征块进行2DNM F分解运算,降低特征矩阵的复杂度;最后对分解后的系数矩阵进行哈希构造,得到语音感知哈希串,利用哈希匹配实现语音认证。结果表明:该算法可以有效提高哈希认证的鲁棒性,并能够实现语音小范围篡改定位功能。
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内容分析
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文献信息
篇名 融合MFCC和LPCC的语音感知哈希算法
来源期刊 华中科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 语音识别 信息安全技术 语音感知哈希 自适应倒谱系数 篡改定位
年,卷(期) 2015,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 124-128
页数 5页 分类号 TP309.2
字数 语种 中文
DOI 10.13245/j.hust.150226
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张秋余 兰州理工大学电气工程与信息工程学院 177 1882 24.0 34.0
5 袁占亭 兰州理工大学电气工程与信息工程学院 84 771 14.0 25.0
6 黄羿博 兰州理工大学电气工程与信息工程学院 2 29 2.0 2.0
7 杨仲平 兰州理工大学计算机与通信学院 2 29 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
语音识别
信息安全技术
语音感知哈希
自适应倒谱系数
篡改定位
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
华中科技大学学报(自然科学版)
月刊
1671-4512
42-1658/N
大16开
武汉市珞喻路1037号
38-9
1973
chi
出版文献量(篇)
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26
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88536
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