车用锂离子电池剩余使用寿命预测方法

• 作者: 凌明祥 屈桢深 李清华 王常虹 董汉成
• 来源期刊: 汽车工程
• 关键词: 锂离子电池 剩余使用寿命 预测模型 容量衰退参数 支持向量回归机粒子滤波
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 页码范围: 476-479
• 页数: 4页
• 字数: 2065字
• 语种: 中文

摘要

剩余使用寿命( RUL)是锂离子电池健康监测与维护的关键参数,反映了电池到寿命终点的剩余工作时间. 本文中提出了反映电池健康状态的电池容量衰退参数,利用这些参数建立RUL预测模型. 将支持向量回归机粒子滤波应用于参数估计与RUL预测,给出了RUL的预测值与概率密度. 结果表明提出的方法准确地预测了电池的RUL.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王常虹	哈尔滨工业大学空间控制与惯性技术研究中心	210	2067	21.0	32.0
2	凌明祥	哈尔滨工业大学空间控制与惯性技术研究中心	24	269	9.0	16.0
3	屈桢深	哈尔滨工业大学空间控制与惯性技术研究中心	18	160	7.0	12.0
4	李清华	哈尔滨工业大学空间控制与惯性技术研究中心	22	84	5.0	8.0
5	董汉成	哈尔滨工业大学空间控制与惯性技术研究中心	4	53	4.0	4.0