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摘要:
针对利用移动电话用户的行为数据来对客户的流失进行预警这一电信客户流失管理的难点,首先利用相关分析、粗糙集及信息熵理论从众多的用户消费行为属性中提取出对用户状态有显著影响的客户特征行为属性作为推理证据,然后给出证据对应的BPA的客观确定方法,并在此基础上提出了基于规则强度集与证据推理的电信客户行为知识推理算法,最后通过实证验证了算法的有效性。
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文献信息
篇名 基于规则强度与证据推理的电信客户状态识别
来源期刊 武汉理工大学学报(信息与管理工程版) 学科 工学
关键词 规则强度 客户行为 证据理论
年,卷(期) 2015,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 212-214,219
页数 4页 分类号 F272|TP301
字数 3298字 语种 中文
DOI 10.3963/j.issn.2095-3852.2015.02.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王虎 武汉理工大学管理学院 61 527 14.0 20.0
2 王锐 武汉理工大学管理学院 16 51 5.0 6.0
3 熊亚洲 武汉理工大学管理学院 2 65 1.0 2.0
4 李荻 武汉理工大学管理学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
规则强度
客户行为
证据理论
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
武汉理工大学学报(信息与管理工程版)
双月刊
2095-3852
42-1825/TP
大16开
湖北省武汉市珞狮路205号
38-91
1979
chi
出版文献量(篇)
5275
总下载数(次)
13
总被引数(次)
43798
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