基于Chebyshev映射的混沌粒子群融合FCM聚类算法

• 作者: 陈寿文
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 混沌粒子群算法 FCM算法 融合 聚类 Chebyshev映射
• 年，卷（期）: 2015,（7）
• 所属期刊栏目: 算法
• 页码范围: 255-258
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 3890字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2015.07.062

摘要

在PSO融合FCM实施聚类分析中,为克服PSO迭代后期易于发生早熟这一问题,选用Chebyshev映射产生混沌序列.在粒子群初始化时,使用该映射分别初始化各粒子位置和速度,同时,在粒子群算法各次迭代运行中,使用该映射计算惯性系数,并利用适应度方差判定粒子群算法是否发生早熟.若未发生早熟,则依基于混沌惯性系数粒子群搜索最优解,当发生早熟时,则按当前粒子群迄今为止搜索到的最优位置为起点进行混沌搜索,并用搜到的最优位置替换粒子群中最差粒子位置,进而将该混沌粒子群算法同FCM算法融合完成聚类分析任务.提出一种基于Chebyshev映射的混沌粒子群融合FCM均值聚类算法.实验结果显示该算法具有较好的寻优能力并提高了样本分类精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈寿文	滁州学院数学科学学院	18	62	4.0	7.0