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摘要:
提出时态树的概念和构造方法,从而将汉英时态转换问题转换为时态树标注的问题.而后,使用树形条件随机场为未标注时态树的结点标注英语时态.提出的特征函数的模板较好地满足了模型推断的需要.实验结果表明:与基于线性条件随机场模型的时态标注方法相比,基于时态树方法的准确率有大幅度的提高,说明使用时态树能够更好地表达子句间时态的依赖关系.
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文献信息
篇名 基于树形条件随机场的跨语言时态标注
来源期刊 软件学报 学科 工学
关键词 汉英时态转换 时态树 未标注时态树 已标注时态树 树形条件随机场
年,卷(期) 2015,(12) 所属期刊栏目 模式识别与人工智能
研究方向 页码范围 3151-3161
页数 11页 分类号 TP391
字数 10666字 语种 中文
DOI 10.13328/j.cnki.jos.004816
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈怡疆 厦门大学计算机科学系 8 41 4.0 6.0
2 苏畅 厦门大学智能科学与技术系 11 56 4.0 7.0
3 史晓东 厦门大学智能科学与技术系 31 290 8.0 16.0
4 徐海波 厦门大学计算机科学系 2 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
汉英时态转换
时态树
未标注时态树
已标注时态树
树形条件随机场
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件学报
月刊
1000-9825
11-2560/TP
16开
北京8718信箱
82-367
1990
chi
出版文献量(篇)
5820
总下载数(次)
36
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导