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摘要:
动态时间规整算法是结合了动态时间规整(DTW)技术和距离测度计算技术的一种非线性规整算法,在语音识别模板匹配中有重要的应用.为此提出一种改进的高效动态时间规整算法,其能有效加快搜索路径的寻找.基于 Matlab 实现了隐马尔科夫算法、高效动态时间规整算法和改进的高效动态时间规整算法的语音识别系统,同时进行了算法的仿真实验.实验结果表明,基于改进高效动态时间规整算法的训练速度远大于基于隐马尔可夫算法和高效动态时间规整算法的训练速度,而识别率下降很小,对于小词汇量非连续语音识别中高效动态时间规整算法的识别率为97.56%,隐马尔可夫算法的识别率为 97.14%,改进高效动态时间规整算法的识别率为 96.43%.
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文献信息
篇名 改进的高效动态时间规整算法语音识别系统
来源期刊 太赫兹科学与电子信息学报 学科 工学
关键词 语音识别 动态时间规整 隐马尔可夫
年,卷(期) 2015,(6) 所属期刊栏目 信号与信息处理、计算机与控制
研究方向 页码范围 942-946
页数 5页 分类号 TN912.34|TP391.42
字数 3036字 语种 中文
DOI 10.11805/TKYDA201506.0942
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王新胜 哈尔滨工业大学信息与电气工程学院 6 5 1.0 2.0
2 巩捷甫 哈尔滨工业大学信息与电气工程学院 1 3 1.0 1.0
3 喻明艳 浙江大学宁波理工学院 2 4 1.0 2.0
传播情况
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2018(2)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
语音识别
动态时间规整
隐马尔可夫
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
太赫兹科学与电子信息学报
双月刊
2095-4980
51-1746/TN
大16开
四川绵阳919信箱532分箱
62-241
2003
chi
出版文献量(篇)
3051
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7
总被引数(次)
11167
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