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摘要:
针对大功率盘型激光焊接状态,研究一种基于支持向量机的多传感信息融合分析方法.使用紫外、可视和红外波段的两个高速摄像机同时获取激光焊接过程中金属蒸气、飞溅和熔池动态图像.通过模式识别技术提取焊接过程多传感信息特征及进行数据主成分特征分析,并以焊缝宽度变化作为衡量焊接状态稳定性的参数.运用支持向量机融合各特征,通过网格搜索和粒子群算法优化支持向量机参数,建立基于支持向量机的多传感信息融合模型.结果表明,支持向量机多传感信息融合方法能够有效预测焊缝宽度变化趋势,为大功率盘型激光焊接状态的实时监控提供试验依据.
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文献信息
篇名 盘型激光焊接状态多传感信息融合分析
来源期刊 焊接学报 学科 工学
关键词 大功率盘型激光焊 多传感信息融合 支持向量机
年,卷(期) 2015,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 31-34,88
页数 分类号 TG456.7
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高向东 广东工业大学机电工程学院 160 1441 20.0 31.0
2 萧振林 16 70 5.0 7.0
3 陈晓辉 15 70 5.0 7.0
4 刘英英 广东工业大学机电工程学院 4 6 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
大功率盘型激光焊
多传感信息融合
支持向量机
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
焊接学报
月刊
0253-360X
23-1178/TG
大16开
哈尔滨市和兴路111号
14-17
1980
chi
出版文献量(篇)
6192
总下载数(次)
12
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