基于 TV 最小化的稀疏角度 CT 重建算法的比较研究

• 作者: 孔慧华 张丹丹 张煜林
• 来源期刊: 核电子学与探测技术
• 学科: 工学
• 关键词: 稀疏角度CT TV最小化 梯度下降法 软阈值算法 Split-Bregman
• 年，卷（期）: 2015,（11）
• 页码范围: 1137-1141
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 2737字
• 语种: 中文

摘要

离散梯度变换（ DGT）已被广泛地用作稀疏算子，相应的TV最小化方法也被用于基于压缩感知（ CS）的CT重建中。本文比较研究了梯度下降法、软阈值算法和Split－Bregman算法在基于TV最小化的稀疏角度CT重建中的应用。文章将Shepp－Logan模型和Head模型作为测试模型进行仿真实验，实验结果表明：对于稀疏角度CT重建问题，梯度下降法和软阈值算法收敛较慢，重建图像的质量及重建时间都相差不大，而Split－Bregman算法在收敛速度及重建图像质量方面都明显优于其余两种算法，但重建时间较长。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孔慧华	中北大学信息探测与处理技术研究所	30	71	5.0	6.0
2	张煜林	中北大学信息探测与处理技术研究所	7	24	3.0	4.0
3	张丹丹	中北大学信息探测与处理技术研究所	13	47	4.0	5.0