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摘要:
针对全变差稀疏角度CT重建图像出现伪影及过渡平滑的问题,提出一种自适应方向全变差与Lp范数结合的稀疏重建算法.算法利用边缘细化改善结构张量边缘检测精度,然后基于结构张量提取的结构方向信息,自适应地更新方向全变差中的方向及权重.最后采用交替方向乘子法,结合广义软阈值算法求解.实验结果显示,所提算法在主观评价与客观评价上均具有优势,有效抑制了条形伪影,较好地保持了图像边缘,进而提高了稀疏重建图像的质量.
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文献信息
篇名 基于结构张量的自适应稀疏角度CT重建算法
来源期刊 中北大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 稀疏角度投影 Lp范数 结构张量 方向全变差 交替方向乘子法 广义软阈值
年,卷(期) 2020,(3) 所属期刊栏目 电子与电子信息
研究方向 页码范围 261-266
页数 6页 分类号 TP391
字数 3631字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-3193.2020.03.013
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研究主题发展历程
节点文献
稀疏角度投影
Lp范数
结构张量
方向全变差
交替方向乘子法
广义软阈值
研究起点
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期刊影响力
中北大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-3193
14-1332/TH
大16开
太原13号信箱
1979
chi
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