稀疏角度CT图像重建的一类自适应临近点算法

• 作者: 喻高航 威力 朱赟 陈明真 陈莹
• 来源期刊: 电子科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: CT重建 鞍点问题 稀疏角度 全变差 临近点
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机工程与应用
• 页码范围: 228-232
• 页数: 5页
• 分类号: TP301
• 字数: 3697字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0548.2019.02.011

摘要

针对全变差正则化的稀疏角度CT图像重建问题,提出了一种自适应临近点算法.该算法在临近点迭代的每一步中自适应地选取临近参数矩阵,且该矩阵是变动且不对称的.在收缩算法的框架和一定条件下可建立该算法的全局收敛性.对广泛使用的滤波反投影算法和自适应临近点算法进行了二维的仿真数据实验,实验结果表明自适应临近点算法在图像重建中是有效实用的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈莹	赣南师范大学数学与计算机学院	9	7	1.0	2.0
2	喻高航	赣南师范大学数学与计算机学院	10	20	3.0	3.0
3	朱赟	赣南师范大学物理与电子信息学院	6	4	1.0	1.0
4	陈明真	赣南师范大学物理与电子信息学院	2	2	1.0	1.0
5	威力	南京邮电大学通信与信息工程学院	1	1	1.0	1.0