基于信息熵的多无源传感器数据关联

• 作者: 刘玉军 孔云波 曹乐 王朝英 鹿传国
• 来源期刊: 传感器与微系统
• 学科: 工学
• 关键词: 无源传感器 数据关联 代价函数 相对熵 Renyi熵
• 年，卷（期）: 2015,（11）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 33-37
• 页数: 5页
• 分类号: TN953
• 字数: 3778字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13873/J.1000-9787(2015)11-0033-05

摘要

针对多维分配模型在构造关联代价函数时,直接利用极大似然估计值代替目标的真实位置信息,未考虑极大似然估计所引入的随机误差问题,提出一种基于信息熵的多无源传感器数据关联算法.考虑到量测后验概率密度函数与伪量测概率密度函数之间的差异性,分别利用相对熵和Renyi熵量化该差异构造关联代价函数以增强模型的完备性.仿真实验结果表明:该算法有效地提高了关联正确率,具有较好的关联性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王朝英	空军工程大学信息与导航学院	29	255	7.0	15.0
2	孔云波	空军工程大学信息与导航学院	32	138	7.0	9.0
3	曹乐	空军工程大学信息与导航学院	3	4	2.0	2.0
4	刘玉军	空军工程大学信息与导航学院	4	7	2.0	2.0