一种基于有向图的同义词抽取结果排序方法

• 作者: 刘伟
• 来源期刊: 图书情报工作
• 学科: 社会科学
• 关键词: 同义词 信息抽取 噪音清洗 结果排序
• 年，卷（期）: 2015,（12）
• 所属期刊栏目: 知识组织
• 页码范围: 128-134
• 分类号: G250
• 语种: 中文
• DOI: 10.13266/j.issn.0252-3116.2015.12.019

摘要

[目的/意义]鉴于目前同义词抽取方法无法避免抽取结果含有较多的噪音,需要较高的人工代价去除噪音,提出一种对同义词抽取结果排序的方法,使得正确结果排序提前,以达到提高抽取结果准确性及降低人工去噪代价的目的.[方法/过程]将抽取结果转化为抽取关系有向图,基于该有向图计算抽取结果中每个词汇与被抽取词汇的词义相似性,并按照词义相似性高低进行排序.排序方法的最大特点是只利用了当前的同义词抽取方法,不需要人工参与和额外的语义知识.[结果/结论]通过在真实数据集上进行验证,得出排序效果与抽取结果的规模呈正向关系的论点,即一个给定词汇的同义词抽取结果数量越多,排序的效果就会越好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘伟		422	5903	37.0	59.0