基于加权贝叶斯的击键特征身份识别

• 作者: 易彬 胡晓勤
• 来源期刊: 现代计算机（普及版）
• 关键词: 击键特征 身份识别 加权贝叶斯
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 页码范围: 15-19
• 页数: 5页
• 字数: 3936字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-1423.2015.05.003

摘要

生物击键是以人的行为特征为基础的身份认证技术。在朴素贝叶斯分类理论的背景下，提出一种改进的加权贝叶斯方法。实验结果表明，加权后错误率较朴素贝叶斯大大降低，错误拒绝率FRR和错误接受率FAR分别为2.5%和1.4%。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡晓勤	四川大学计算机学院	83	578	12.0	19.0
2	易彬	四川大学计算机学院	3	69	2.0	3.0