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摘要:
随着社会的发展,图书馆图书的总量呈数量级增长,人们面对大量的图书和文献资料变得无从选择,而传统的图书检索技术并不能向读者提供主动式、个性化的检索结果。推荐系统是一种智能化系统,它把用户对目标对象的选择、评价等大量信息通过特定的算法进行处理,根据处理结果形成推荐列表向用户进行推荐,以此提供决策参考。文章将就基于分类的协同过滤图书推荐系统展开研究和探讨。
推荐文章
基于密度的动态协同过滤图书推荐算法
协同过滤
个性化推荐
动态
相似度
基于标签分类的协同过滤推荐算法
协同过滤
矩阵分解
交替最小二乘法
迭代投影寻踪
监督学习
推荐系统中协同过滤技术的研究
协同过滤推荐技术
数据稀疏
MAE
推荐系统
基于协同过滤的旅游景点推荐
协同过滤
旅游景点推荐
最近邻算法
余弦相似度
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于分类的协同过滤图书推荐系统应用研究
来源期刊 电脑与电信 学科 工学
关键词 协同过滤 基于分类的协同过滤 推荐系统
年,卷(期) 2015,(9) 所属期刊栏目 学术探讨 -- 【应用技术与研究】
研究方向 页码范围 60-62,80
页数 4页 分类号 TP311.13
字数 3712字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈泽波 广州工程技术职业学院信息工程系 6 7 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (52)
共引文献  (385)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1979(1)
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1992(2)
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1997(5)
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1999(2)
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2000(1)
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2001(4)
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2004(7)
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2015(1)
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  • 二级引证文献(0)
2015(1)
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研究主题发展历程
节点文献
协同过滤
基于分类的协同过滤
推荐系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑与电信
月刊
1008-6609
44-1606/TN
大16开
广州市连新路171号国际科技中心B108室
1995
chi
出版文献量(篇)
8962
总下载数(次)
13
总被引数(次)
9565
论文1v1指导