基于神经网络算法的三维模型预取系统

• 作者: 付先武 安鹏铖 李杨 王玫 蒋聪
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 模型预取 神经网络 模型特征 虚拟现实 细节层次
• 年，卷（期）: 2015,（7）
• 所属期刊栏目: 人工智能与识别
• 页码范围: 182-185
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 4702字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2015.07.044

摘要

三维漫游已经成为十分普遍的远程游览或监控的一种方式.三维漫游过程中,系统往往需要动态调用数据并生成三维模型,这会影响系统运行的效率,降低用户体验.针对这一问题,提出一种基于神经网络的智能预取系统.历史访问曰志中,模型的特征与被访问频率之间的映射被提取出来,并用以训练系统.系统可以根据模型特征判断哪些模型更可能被用户请求到,并把它们提前存入内存中.通过某三维变电站实时监控与装配管理系统对该预取系统进行验证.结果表明,通过短时间(一天)对系统的训练,即可做出长期(三个月)的高准确率(90％)的预测,有效提高了系统运行的效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李杨	四川大学制造科学与工程学院	67	265	9.0	12.0
2	王玫	四川大学制造科学与工程学院	40	213	9.0	12.0
3	付先武	四川大学制造科学与工程学院	7	17	2.0	3.0
4	安鹏铖	四川大学制造科学与工程学院	6	11	2.0	3.0
5	蒋聪	四川大学制造科学与工程学院	5	9	2.0	2.0