分布式人工蜂群免疫算法求解函数优化问题

• 作者: 李牧东 翁兴伟 赵辉
• 来源期刊: 控制与决策
• 学科: 工学
• 关键词: 人工蜂群算法 免疫克隆选择 启发式高斯搜索 函数优化
• 年，卷（期）: 2015,（7）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 1181-1188
• 页数: 8页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.13195/j.kzyjc.2014.0547

摘要

为了克服人工蜂群算法由于开发能力较弱而导致收敛速度慢、搜索精度不高等缺点，结合子蜂群思想和免疫克隆选择算法，提出一种基于分布式精英进化模型的人工蜂群免疫算法。首先对外层子蜂群进行启发式快速人工蜂群操作以提高收敛速度；然后对内层精英蜂群进行免疫克隆选择操作，进一步提高了算法的收敛精度和全局搜索能力。仿真结果表明了该算法在求解函数优化问题上的有效性和优越性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李牧东	空军工程大学航空航天工程学院	21	304	10.0	17.0
2	赵辉	空军工程大学航空航天工程学院	66	369	11.0	16.0
3	翁兴伟	空军工程大学航空航天工程学院	44	222	9.0	13.0