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摘要:
EMD和EEMD广泛应用于信号处理中,本文通过借鉴其分解信号的思路,提出了一种噪声下的频率确知信号提取方法。该方法验证了对待提取信号引入辅助白噪声能较好地定位频率确知信号的极值点,在信噪比大于-10db时也能很好判定频率确知信号的幅度大小。设计五组数值试验并以MATLAB为平台,通过仿真验证了该方法的有效性。
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文献信息
篇名 噪声下的频率确知信号提取
来源期刊 现代物业·新建设 学科 工学
关键词 经验模态分解(EMD) 集合经验模式分解(EEMD) 频率确知信号
年,卷(期) 2015,(3) 所属期刊栏目 信息技术
研究方向 页码范围 51-54
页数 4页 分类号 TN911
字数 2964字 语种 中文
DOI
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序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 董振华 武汉工程科技学院机械与电子信息学院 5 5 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
经验模态分解(EMD)
集合经验模式分解(EEMD)
频率确知信号
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代物业·新建设
月刊
chi
出版文献量(篇)
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