结合特征定位噪声表征的单应矩阵精确鲁棒估计

• 作者: 赵怀慈 赵春阳
• 来源期刊: 光学精密工程
• 学科: 工学
• 关键词: 单应矩阵估计 特征定位噪声 协方差加权 随机采样一致(RANSAC) Levenberg-Marquardt
• 年，卷（期）: 2015,（8）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 2357-2368
• 页数: 12页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 7648字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/OPE.20152308.2357

摘要

针对基于特征匹配的单应矩阵估计方法的特征定位噪声的各向异性非同分布对其精度和鲁棒性的影响,提出了一种结合特征定位噪声表征的单应矩阵估计方法.该方法采用协方差矩阵来表征特征点定位噪声;基于协方差矩阵加权采样一致性(CWSAC)的内点检验方法来提高单应矩阵估计的鲁棒性.最后,提出一种单应矩阵高精度估计算法——协方差加权Levenberg-Marquardt (CW L-M)法.该方法结合协方差矩阵重新定义优化目标函数,提高了单应矩阵的估计精度.基于仿真数据和真实图像的实验表明,在相同定位噪声和内点比例条件下,本文算法的估计精度显著优于RANSAC(RANdom SAmple Consensus)、LMedS(Least Median of Squares),PROSAC (PROgressive SAmple Consen-sus)、M-SAC(M-estimator SAmple Consensus)和MLESAC(Maximum Likelihood SAmple Consensus)等传统算法,投影均方误差比次优方法降低了3％～21％.另外,本文方法对定位噪声和内点比例变化均具有较好的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵怀慈	中国科学院沈阳自动化研究所	41	395	12.0	18.0
5	赵春阳	中国科学院沈阳自动化研究所	8	44	5.0	6.0