基于支持向量机的自同步音频水印算法*

• 作者: 徐东 祁薇 陈行军
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 音频水印 去同步攻击 特征点 支持向量机 盲检测
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 算法与分析
• 页码范围: 360-364,391
• 页数: 6页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 4565字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn1672-9722.2015.03.004

摘要

针对如何有效抵抗去同步攻击的问题，论文提出了一种基于支持向量机的自同步音频水印新算法。该算法利用能量特性从载体音频中提取能量特征，再结合音频包络信息，利用支持向量机训练出较稳定的特征点，同时结合听觉掩蔽特性将水印信息在混合域内嵌入到数字音频中。水印检测时，利用音频的特征点实现水印的重同步，无须求助于原始音频。仿真实验结果表明，所提出的算法不仅具有较好的不可感知性，而且对音频常规处理与攻击和破坏水印检测同步特性的恶意攻击均具有较好的稳健性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈行军	海军大连舰艇学院作战软件与仿真研究所	14	35	3.0	5.0
2	徐东	海军大连舰艇学院基础部	13	27	4.0	5.0
3	祁薇	海军大连舰艇学院基础部	14	16	2.0	3.0