基于用户使用历史与信誉评价的Web API推荐

• 作者: 刘建勋 唐明董 曹步清 谢芬方
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: Web API服务 用户使用历史 用户兴趣度 信誉评价 服务信誉度 Web API推荐
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: ?先进计算与数据处理?
• 页码范围: 43-48,55
• 页数: 7页
• 分类号: TP301
• 字数: 5508字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2015.06.009

摘要

随着网络上发布的Web API服务越来越多，如何推荐给开发者用户感兴趣、信誉度高的Web API服务，以构建高质量高可信的软件服务系统，成为一个具有挑战性的研究问题。为此，提出一种基于用户使用历史与信誉评价的Web API服务推荐方法。计算用户使用历史记录与Web API之间的相似度，获得Web API的用户兴趣值。综合用户的Web API评分，调用Web API的Mashup服务的评价贡献和Alexa统计的Web API访问流量，获得Web API的信誉评价值。根据Web API的用户兴趣值以及信誉评价值，实现Web API的排名与推荐。实验结果表明，该方法推荐的Web API用户兴趣度DCG值高于SR-Based方法，服务信誉度DCG值高于UI-Based方法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹步清	湖南科技大学计算机科学与工程学院	31	107	6.0	8.0
3	刘建勋	湖南科技大学计算机科学与工程学院	106	714	13.0	22.0
4	唐明董	湖南科技大学计算机科学与工程学院	31	228	8.0	14.0
7	谢芬方	湖南科技大学计算机科学与工程学院	1	6	1.0	1.0