基于Android平台的心音识别系统的研究

• 作者: 刘伟 成谢锋
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 心音识别 安卓 动态时间规整 梅尔倒谱系数
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 页码范围: 152-155
• 页数: 4页
• 分类号: TP302.1
• 字数: 3410字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2015.02.035

摘要

搭载Android智能手机平台，结合了梅尔倒谱系数和共振峰特征参数，在安卓平台上设计开发出一款集心音采集、心音显示以及心音识别等功能的心音身份识别系统。在该系统中，首先对采集的待测心音信号进行数字化、预加重、分帧、加窗处理，然后提取出心音信号的梅尔倒谱系数特征参数，利用动态时间规整算法将其与数据库模板心音逐一进行模式匹配，并将拥有最小欧氏距离的数据库模板心音作为最终识别结果，最后展示出待测心音和数据库所有模板心音的共振峰特性对比图，定性地反映待测心音和数据库模板心音的差异，给用户直观的判断和感受，进一步认证识别的结果。系统界面简洁，操作方便，识别速度较快，实现了真机运行，并达到了预期效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	成谢锋	南京邮电大学电子科学与工程学院	79	608	14.0	20.0
2	刘伟	南京邮电大学电子科学与工程学院	14	26	4.0	5.0