基于Android图文同步识别系统研究

• 作者: 朱强 薛峰
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: Android应用系统 图文同步 识别系统
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 58-59
• 页数: 2页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2186字
• 语种: 中文

摘要

伴随越来越多的人利用手机等移动设备处理日常工作以及生活中的各种事宜。本文基于Android系统技术平台对图文同步识别系统进行分析和研究，针对图形和文字不太规范，图文识别系统不明显等缺陷提出了相应的改进方案，尽可能对图文进行同步预览以及识别，结合系统实际运行过程中存在的问题，提出消噪、亮度均衡、阈值分割等质量提升处理措施，保证图文信息的识别率得到提升。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱强	中原工学院信息商务学院信息技术系	14	59	4.0	7.0
2	薛峰	中原工学院信息商务学院信息技术系	13	48	4.0	6.0