基于花朵特征编码归类的植物种类识别方法

• 作者: 喻桑桑 沈平平 王成 白帆 郑慧峰
• 来源期刊: 浙江大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 植物种类识别 特征提取 编码归类 相似度分析
• 年，卷（期）: 2015,（10）
• 所属期刊栏目: 自动化技术、电信工程
• 页码范围: 1902-1908
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 3900字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-973X.2015.10.011

摘要

提出基于花朵特征编码分类的植物种类近似识别方法.运用以最大熵阈值为主,GrabCut算法为辅的体系进行花朵图像分割,提取并筛选出符合人眼视觉特性且分类性能良好的颜色、轮廓、纹理、空间结构等特征.依照最大间隔分类理念、节点二分模式和分类网络结构,搭建编码分类体系以缩小识别范围.将颜色直方图、轮廓直方图和梯度空间共生矩阵相交进行相似比对拟合运算,得到库中各已知类别对象与待测目标的相似程度,列出最近似的对象,完成近似识别.对该方法进行实验验证、分析和完善,实验结果表明,该方法具备识别速度快、准确度高、识别目标扩展性能好等优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈平平	中国计量学院精密测试与控制研究所	7	41	5.0	6.0
2	王成	中国计量学院精密测试与控制研究所	27	42	4.0	6.0
3	郑慧峰	中国计量学院精密测试与控制研究所	43	162	8.0	11.0
4	喻桑桑	中国计量学院精密测试与控制研究所	5	39	4.0	5.0
5	白帆	中国计量学院精密测试与控制研究所	1	9	1.0	1.0