用GAAA优化多阶段装配过程中的夹具布局

• 作者: 丁伯慧 谢伟松 邓铮
• 来源期刊: 中国机械工程
• 关键词: 多阶段装配过程 状态空间模型 夹具布局优化 遗传算法与蚁群算法的融合
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 页码范围: 658-662,663
• 页数: 6页
• 分类号: TH122|TH16
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004132X.2015.05.016

摘要

改进了遗传算法与蚁群算法的融合(GAAA)算法，利用它来解决多阶段装配过程中二维刚性零件的夹具布局优化问题，合理选择定位销的位置使得灵敏度指标最小化。通过改变遗传算法的变异算子，变异长度以及交叉、变异在蚁群算法中发生的位置，提高了GAAA的稳定性和收敛性。以汽车侧边装配为例验证了改进算法的有效性，结果表明改进后的 GAAA比基本的 GAAA 和蚁群算法求得的结果要好，且收敛速度更快，稳定性更好。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢伟松		23	101	6.0	9.0
2	丁伯慧	天津大学机构理论与装备设计教育部重点实验室	17	162	7.0	12.0
3	邓铮		2	5	2.0	2.0