Elman改进型神经网络在X射线探测器中的应用

• 作者: 张豪杰 李云鹏 王旭 王芳 田丰硕 赵会会 马春旺
• 来源期刊: 核电子学与探测技术
• 学科: 工学
• 关键词: Elman神经网络 X射线探测 CMOS传感器 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 页码范围: 486-489
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 1949字
• 语种: 中文

摘要

提出了采用改进的Elman神经网络拟合图像灰度值与照射量率的关系曲线来标定辐射探测器的方法,探讨了神经网络参数的选取,得到了理论上和实验上的拟合曲线及误差曲线.通过与BP神经网络训练结果比较分析,证明改进Elman算法收敛速度快,误差曲线更加平滑.该算法网络已应用于X射线探测器的标定,与预期目标一致,辐射剂量的测量精度达到10-15.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王旭	河南师范大学物理与电子工程学院	47	83	5.0	6.0
2	王芳	河南师范大学物理与电子工程学院	77	256	8.0	13.0
3	马春旺	河南师范大学物理与电子工程学院	29	68	4.0	7.0
4	张豪杰	河南师范大学物理与电子工程学院	4	1	1.0	1.0
5	田丰硕	河南师范大学物理与电子工程学院	1	0	0.0	0.0
6	李云鹏	河南师范大学物理与电子工程学院	2	14	1.0	2.0
7	赵会会	河南师范大学物理与电子工程学院	1	0	0.0	0.0