基于 STFT 的金属板缺陷兰姆波检测信号模式识别

• 作者: 张宇 王珅 赵伟 黄松岭
• 来源期刊: 电测与仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 兰姆波 频散 时频分析 短时傅里叶变换( STFT)
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 页码范围: 19-23
• 页数: 5页
• 分类号: TM935
• 字数: 2852字
• 语种: 中文

摘要

金属板中传播的兰姆波具有频散及多模态等特点，使对缺陷检测回波信号的分析及识别异常困难。时频分析是处理非平稳信号的有力工具之一，可揭示信号的时变谱特征。文章搭建了垂直耦合方式下单层铝板缺陷检测实验平台，利用短时傅里叶变换（ STFT）对铝板缺陷兰姆波检测信号进行处理，分析了其频散特性；通过在时频平面中提取和分析与激励频率对应的频率分量，对在时域中混叠的兰姆波检测信号进行了模式识别。结果表明，STFT对金属板缺陷兰姆波检测信号的时频分析效果较好，通过提取时频平面中特定频率分量的方法，可对时域中混叠的缺陷兰姆波检测信号进行模式识别。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄松岭	清华大学电机系电力系统国家重点实验室	123	1866	23.0	39.0
2	赵伟	清华大学电机系电力系统国家重点实验室	210	3095	27.0	47.0
3	张宇	清华大学电机系电力系统国家重点实验室	49	484	12.0	21.0
4	王珅	清华大学电机系电力系统国家重点实验室	18	167	9.0	12.0