基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
基于雾图求反图与低光照图像之间统计特性的相似性,本文提出了一种利用Retinex图像增强方法实现图像去雾的新方法,能够实现对雾图的快速、有效去雾。该方法首先获取雾图的求反图,对求反图进行Retinex增强,并对其结果图像进行动态范围调整和色彩复原,得到去雾后的图像。对本文提出的去雾算法与当前其他去雾算法的实验结果对比显示,本文提出的去雾算法去雾效果明显,主客观评价结果与当前最好的算法相当,但本文算法的时间效率很高,能够达到实时处理的要求。
推荐文章
一种基于降维滤波的快速去雾算法
去雾
透射率
降维滤波
自适应调节
一种改进的基于暗通道先验的快速去雾算法
快速去雾算法
暗通道先验
图像去雾
大气光强度求解
仿真实验
性能评价
基于边缘保持滤波的单幅图像快速去雾
去雾算法
暗通道先验
边缘保持滤波
消除光晕效应和保持细节信息的图像快速去雾算法
光晕效应
细节信息
大气散射
引导滤波
图像去雾
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 一种单帧图像的快速去雾方法
来源期刊 软件 学科 工学
关键词 图像处理 雾图 Retinex 去雾 雾图求逆图
年,卷(期) 2015,(5) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 1-6,15
页数 7页 分类号 TP391.4
字数 3920字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6970.2015.05.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王鹏飞 北京交通大学计算机与信息技术学院 8 55 5.0 7.0
2 黄华 北京交通大学计算机与信息技术学院 14 89 6.0 9.0
3 段世杰 北京交通大学计算机与信息技术学院 1 10 1.0 1.0
4 康永杰 北京交通大学计算机与信息技术学院 1 10 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (5)
共引文献  (36)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (10)
同被引文献  (23)
二级引证文献  (4)
1971(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1998(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2008(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2010(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2011(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2015(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2015(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2017(4)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(0)
2018(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2019(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2020(5)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
图像处理
雾图
Retinex
去雾
雾图求逆图
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件
月刊
1003-6970
12-1151/TP
16开
北京市3108信箱
1979
chi
出版文献量(篇)
9374
总下载数(次)
40
论文1v1指导