面向交通信号的两层递阶控制解决方案

• 作者: 周莲英 戈军
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 多Agent系统 递阶控制 交通信号 Q-学习 Tile Coding
• 年，卷（期）: 2015,（20）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 246-252
• 页数: 7页
• 分类号: TP181
• 字数: 5988字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1501-0237

摘要

针对现有交通信号控制系统的诸多不足，提出了一种用于交通信号控制的两层递阶多Agent系统解决方案。通过将交通网络进行区域划分，利用底层Agent控制各交叉口，顶层Agent控制区域，从而实现两层递阶控制。底层Agent采用经典Q学习同步学习最优策略，顶层Agent利用Tile Coding非凡的连续空间处理能力，实现Q学习的动作值函数逼近方法。仿真实验结果表明，该分层递阶控制不但提高了交通信号控制系统效率，而且也为大规模应用提供了很好的可伸缩解决方案。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	戈军	宿迁学院计算机科学系	22	36	4.0	4.0
2	周莲英	江苏大学计算机科学与通信工程学院	73	250	8.0	12.0