基于马氏距离判别法的脑电图数据分析的研究

• 作者: 刘瑞杰 史原
• 来源期刊: 价值工程
• 学科: 工学
• 关键词: 脑电图 马氏距离判别分析 α节律
• 年，卷（期）: 2015,（12）
• 所属期刊栏目: 鄢价值应用鄢
• 页码范围: 240-242
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 字数: 935字
• 语种: 中文

摘要

目的：本文通过对客观记录的受试者脑电图数据进行马氏距离判别分析，判断其能否应用于脑电数据特征提取和分类决策。为脑电图研究的其它分析做基础分析。方法：根据α波的强弱不同将21导电极分为四类，分别对63例正常状态下受试者21导联电极的脑电图数据进行马氏距离判别分析，并利用误判率回代估计法检验判别准确率。数据处理和统计分析采用独立设计的脑电图分析工具箱和马氏距离判别分析程序。结果：表明对63例正常状态下受试者的脑电图数据进行马氏距离判别分析，预测各电极分类准确率84.4豫。结论：马氏判别法预测准确率较高，脑电特征（主要为α波）提取较为准确，能较好的应用于脑电数据特征提取和分类决策中，从而辅助脑电图的检查和定量分析，为脑电图的检验提供有效的分析手段。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘瑞杰		17	25	3.0	4.0
2	史原		7	38	3.0	6.0