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摘要:
针对当前我国对高素质云计算与大数据处理专业人才的迫切需求,分析了该领域的关键技术和主流工具,探讨了高等院校计算机相关专业的云计算与大数据处理课程体系结构,提出了以Hadoop开源平台下MapRe-duce、Spark和Storm等编程框架为重点的课程教学模式.
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关键词云
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文献信息
篇名 云计算与大数据处理课程教学模式研究
来源期刊 重庆与世界(学术版) 学科 教育
关键词 云计算 大数据 Hadoop 教学模式
年,卷(期) 2015,(7) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 8-9,13
页数 3页 分类号 G642
字数 1951字 语种 中文
DOI 10.13769/j.cnki.cn50-1011/d.2015.07.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李韧 重庆交通大学信息科学与工程学院 8 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
云计算
大数据
Hadoop
教学模式
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆与世界(学术版)
月刊
1007-7111
50-1011/D
16开
重庆市
2010
chi
出版文献量(篇)
3418
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6
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3374
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