基于数字水印的人脸与声纹融合识别算法

• 作者: DAMPER R I 于慧敏 王骕 胡浩基
• 来源期刊: 浙江大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 声纹识别 数字水印 量化索引调制(QIM)
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 信息工程、自动化技术
• 页码范围: 6-14
• 页数: 9页
• 分类号: TP391
• 字数: 7722字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-973X.2015.01.002

摘要

提出远程多模态的生物特征数字水印算法,将声音特征作为水印加入到人脸图像中.运用文献[1]提出的改进型量化索引调制(QIM)方法,算法加入一个脆弱型的水印用于篡改检测,同时加入一个鲁棒型水印用于隐藏声音的高斯混合模型(GMM)参数.利用人脸、声纹和多模态识别算法,提出的方法能够实现对篡改的检测,对常见的攻击,例如图片缩放、高斯噪声、模糊化、伽马校正和JPEG压缩等具有鲁棒性.在由295人组成的XM2VTS数据库上,该多模态系统能够获得95.93％的识别率,同时获得3.19％的等错误率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于慧敏	浙江大学信息与电子工程学系	32	318	9.0	17.0
2	王骕	浙江大学信息与电子工程学系	1	8	1.0	1.0
3	胡浩基	浙江大学信息与电子工程学系	8	27	3.0	5.0
4	DAMPER R I	南安普顿大学电子与计算机科学系	1	8	1.0	1.0