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摘要:
大数据资信评估拓展了信用信息的内涵,丰富了信用信息的内容,提高了资信评估的决策质量,降低了传统资信评估的数据门槛,弥补了传统资信评估市场的不足.大数据资信评估市场空间巨大,最终会占据主导地位,但会加剧该市场的垄断性.
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文献信息
篇名 大数据对传统资信评估的影响
来源期刊 征信 学科 经济
关键词 大数据 信用信息 征信 信用评级 资信评估
年,卷(期) 2015,(3) 所属期刊栏目 理论研究
研究方向 页码范围 20-24
页数 5页 分类号 F830.3|F830.5
字数 5967字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 耿得科 河南大学经济学院 9 22 3.0 4.0
2 梁文娟 中国地质大学人文经管学院 1 7 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
大数据
信用信息
征信
信用评级
资信评估
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
征信
月刊
1674-747X
41-1407/F
大16开
河南省郑州市郑花路29号
36-252
1983
chi
出版文献量(篇)
4590
总下载数(次)
17
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