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摘要:
利用《知网》计算词语的语义相似度,通过提取关键词进行文本相似度计算.将文本分词并过滤停用词后,结合词语的词性、词频和段频计算词语的权值,以便提取文本的关键词,通过计算关键词之间的相似度来计算文本之间的相似度值.实验结果与对比值进行差异显著性分析表明,本文提出的方法相比传统的语义算法和向量空间模型算法,其精确性有了进一步的提高.
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文献信息
篇名 一种基于语义的中文文本相似度算法
来源期刊 计算机与现代化 学科 工学
关键词 文本相似度 语义 《知网》 关键词 段频
年,卷(期) 2015,(4) 所属期刊栏目 网络与通信
研究方向 页码范围 6-9
页数 4页 分类号 TP311
字数 3509字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2475.2015.04.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘新 湘潭大学信息工程学院 38 204 8.0 12.0
3 夏志明 湘潭大学信息工程学院 1 13 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
文本相似度
语义
《知网》
关键词
段频
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与现代化
月刊
1006-2475
36-1137/TP
大16开
南昌市井冈山大道1416号
44-121
1985
chi
出版文献量(篇)
9036
总下载数(次)
25
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