大数据在银行信用风险管理中的应用

• 作者: 庞淑娟
• 来源期刊: 征信
• 学科: 经济
• 关键词: 商业银行 大数据 信用风险管理
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 12-15
• 页数: 4页
• 分类号: F830.33
• 字数: 5229字
• 语种: 中文

摘要

随着数据的爆炸式增长和信息技术的发展,银行内外部聚集了大量的结构化和非结构化数据信息,为大数据技术在风险管理中的应用奠定了基础.具体介绍大数据技术在个人消费贷款信用风险预警和信用卡客户引入中的应用,分析认为,以先进信息技术架构为前提,以大数据分析和挖掘为基础,建设新型信用风险管理体系是商业银行增强核心竞争力和推动经营转型的必由之路.