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摘要:
机器人在采摘果树桃子果实时,需要从复杂的果树背景中识别出桃子,以此为依据计算出桃子的圆心坐标与半径,传送给机器人系统进行作业,其中果树桃子的准确检测是机器人采摘作业的关键步骤。对此,提出了颜色差信息提取耦合圆拟合技术的果树桃子检测算法。首先利用颜色差信息提取桃子区域;然后基于边界跟踪处理与匹配膨胀处理得到桃子的完整区域;再分别用圆拟合方法计算出桃子的圆心,完成定位检测。该算法的性能测试结果表明:与当前水果检测算法相比,该算法具有更好的检测效果,可准确定位出桃子的目标位置。
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文献信息
篇名 颜色差信息提取耦合圆拟合技术的果树桃子检测算法
来源期刊 重庆理工大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 桃子检测 颜色差信息 边界跟踪处理 匹配膨胀处理 圆拟合
年,卷(期) 2015,(5) 所属期刊栏目 车辆工程栏目主持人:石晓辉 教授栏目协办:重庆汽车工程学会胡远志 教授重庆市(四川省)兵工学会车辆工程专委会
研究方向 页码范围 93-98
页数 6页 分类号 TP391
字数 3006字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2015.05.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张桂宁 9 21 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
桃子检测
颜色差信息
边界跟踪处理
匹配膨胀处理
圆拟合
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期刊影响力
重庆理工大学学报(自然科学版)
月刊
1674-8425
50-1205/T
重庆市九龙坡区杨家坪
chi
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